1 引言
复杂系统从拓扑结构的角度抽象为网络，一般分为规则网络 、小世界网络和随机网络。有关小世界网络和随机网络的研究已经获得 了许多有理论价值和实际意义的结果¨ 。即使是本文中研究的并联阵列这种规则网络 ，也存在许多新的物理现象，比如已经发现的阵列 随机共振现象 。阵列随机共振就是在一类非耦合并联的静态或动态非线性系统中，各单元 内部噪声强度调谐到一个最优的非零区域时，使得网络输出信号性能得到改善的一种非线性现象。这种机制也可以视为一种噪声增强技术。目前，关于阵列随机共 振的应用还很缺乏。本文将这种噪声增强技术运用到信息隐藏中，并得到了一些有意义的结果。
近年来 ，数字水印作为版权保护的信息隐藏工具得到了很大的关注。数字水印包括版权拥有者的信息 ，授权使用的用户或者其他需要隐藏的信息。一个强健的水印主要在于两个方面：水印结构和嵌入算法。强健的水印对信号处理算法(即攻击)应该是鲁棒 的，同时嵌 入算法能够使得水印检测方案方便。目前，主要有两种水印技术，即在图像时域 (窄域 )嵌入和在图像变换域(频域)嵌入水印。后一种方法较为常用，如在图像离散余弦变换(DCT)域嵌入水印。根据水印图像恢复的方法不同，有两种主要的水印检测方法，即非直水印检测和盲水印检测。当提取水印时，不需要参考宿主图像与原始水印，称为自水印检测，甭则为非自‘水印检测。