局部放电检测己被广泛应用于各种电力设备状态的检测中。局部放电信号常常被大量的干扰所淹没，因此，如何从大量的背景噪声中有效地提取局部放电信号是一个难题。由于现场的局部放电信号存在大量的白噪声，因此对它的消除与抑制具有重要的意义。
国内外学者对局部放电进行了广泛的研究产生了各种各样的研究方法。在众多的研究方法中，小波方法显得尤为突出。小波分析作为一种新型的时频分析工具，对局部放电这种典型的非平稳信号进行分析非常适合。
它对含白噪声的局部放电消噪时，能根据局部放电和白噪声信号的不同性质，将其分解在不同的频段上，然后对不同频段上的系数分别进行阈值处理，从而实现对白噪声的有效抑制 。且小波变换可以通过Mallat的快速算法实现，这种算法使小波的计算量减小到O(n)(n为信号长度)。