在实际的环境中，外界噪声总是对语音信号有干扰，环境噪声会影响语音的质量，在高噪声环境下，听者无法分辨语音，就不能从环境中得到想要 的信息。语音增强技术应声而出，并且发展很快。目前基于短时谱估计的方法有谱减法、维纳滤波和最小均方误差(Minimum Mean Square Error，MMSE)估计隅等方法。维纳滤波和谱减法出发点不同，但形式没有太大差别。谱减法可去除相当一部分背景噪声，提高信噪比，但残留的音乐噪声较大。改进的谱减法通过增加2个参数a和b来调整噪声功率谱的大小，但由于参数是先验得到的，适应性较差，且残留噪声大。P．1ockwood和J．Boudy提出了根据信噪比来自适应调整谱减系数a和b的非线性谱减法翻，信噪比有很大提高，但语音最终是要被人耳感知，信噪比的提高不等于听觉质量的提高。MMSE法要预先估计语音谱分布，因而计算量大且很难估计语音频谱。