有源噪声控制(Active Noise Control，ANC)是通过人为产生与需要抵消的噪声幅值相等 、相位相反的次级声波，二者相互作用后产生相消性干涉，从而达到降低噪声的目的。最具代表性的自适应 ANC算法是滤波一x类算法，20世纪90年代，由 Wan[2]和 Popovicht31分别对其进行了结构上的改进并提出了滤波一e算法。滤波一e算法的特点是先对系统的总误差进行滤波 ，得到所谓的滤波误差(filtered—e)信号，然后再对控制器的系数进行 自适应更新。2001年 Miyagi S和Sakai Ht4]对滤波一x类算法和滤波一e算法的性能进行了比较。2004年，DeBrunner和Zhout~对滤波一e算法的收敛速度和残留噪声均方误差等性能进行了分析和改进。
自适应ANC系统中控制器(有源控制器 )的输 出 不直接到达误差传感器，而是通过次级通路，其输出与期望信号叠加后形成误差信号。由于次级通路的引入，ANC算法及其性能与次级通路特性有很大关系。滤波一e算法利用误差信号与次级通路传递函数的逆获取滤波一e信号来更新权系数。从信号与系统的角度看，一个系统要保持稳定，要求其传递函数的极点应位于z平面的单位圆内，同时，因为控制器最终将收敛到次级通路传递函数的逆，次级通路的零点将成为控制器的极点。因此，有源控制器要稳定 ，相当于要求次级通路的零点也在z平面的单位圆内。这就是说，次级通路的零点和极点都必须在z平面的单位圆内，也就是 要求次级通路是最小相位系统。虽然非最小相位系统在实际中并不常见，但在声场控制中却较为普遍，如果参考传感器和次级声源不在同一点就会出现非最小相