以前一些学者对垃圾的热解特性研究都是在热天平上进行，一般物料的量仅为几毫克[6-9]，虽然有学者研究了部分垃圾组分的混合热解特性[8-9]，但由于数量上的局限，很难充分揭示混合热解时各组分之间的交互影响及其混合热解特性。为此，笔者设计了一种能够进行较大物量(10g 左右) 的热重分析实验装置，并在此装置上对城市生活垃圾典型有机组分进行了一系列的混合热解实验，进一步采用由若干独立的平行反应组成的反应动力学模型[10]计算得出各个独立反应的份额和动力学参数，并在此基础上分析了垃圾混合热解时各组分之间的交互影响以及各组分热解特性对混合垃圾总体热解特性的影响等非线性规律。
人工神经网络作为一种非线性建模和预测方法，具有良好的非线性品质、极高的拟合精度，已有学者成功地运用人工神经网络对城市生活垃圾流化床焚烧酸性气体排放进行预测，并得到良好的预测效果[11]。还有学者利用人工神经网络建立了大型电厂锅炉飞灰含碳量的预测模型[12]。