1 前言
内燃机是一种多振源、宽频带、振动形态复杂的动力机械【l】．其振动信号常常被其他零部件运行中的振动信号和大量的随机噪声所淹没。为提高信号的信噪比、提取信号的有效特征信息，通常采用的方法有滤波技术[21、时域分析技术[31、频谱分析等方法。但是对于柴油机实测振动信号，由于无法准确确定信号滤波频率，不易严格按周期采样，而且信号频谱分布又很宽，使上述常规方法无法使用或难以发挥作用 。而经验模态分解 (EmpiricalMode Decomposition。EMD) 方法是由Huang NE等人发展的一种新的数据分析方法。该方法能有效地去除高斯白噪声对采集信号的干扰，而且不删除采集信号中的有用信息，不引人无关信息，去噪效果好