合成孔径雷达(SAR，Synthetic Aperture Radar)基于其高分辨率以及全天候的特性，能够获得比光学雷达所不可比拟的定量化描述信息．然而，被测物散射信号之间的相干性叠加，使成像以后的SAR图存在严重的散斑噪声(Speckle)．海域的SAR图由于海杂波的影响，情况更为恶劣和复杂．为了能够提取到期望的点目标，关键就是消除这些噪声．最近发展起来的基于独立成分分析(ICA，Independent Component A．nalysis)的稀疏编码方法?利用了独立成分的稀疏性特征，弱化了噪声影响，在一定程度上能够实现弱噪声背景的海域SAR图的点目标提取．
但是，当散斑噪声很强，而点目标信息又比较难以辨认时，传统 ICA方法并不理想．在强噪声背景下，不能有效区分目标和噪声，算法难以收敛，以及目标信息丢失等，都是面临的需要解决的问题．