传统的图像除噪方法，如高斯滤波、中值滤波等，主要是将图像的高频成分滤除．由于图像的细节，如边缘等，也分布在高频区域，因此在对噪声进行滤除的同时，也将图像的边缘部分模糊．近年来，偏微分方程在图像去噪方面取得了较好的效果，其中，P—M 扩散的噪声去除效果较好．利用 P—M 扩散去除噪声可很好地保护图象的细节 ，得到的图像基本不会失真．对于椒盐噪声，这种方法的除噪效果较差．因为椒盐噪声以点的形式出现，当与原图像像素值差异较大时，P—M 扩散认为这些点是图像的边缘并予以保留．由此，文中提出一种将中值滤波和 P—M 扩散相结合的改进方法，既能利用中值滤波有效去除随机散粒噪声，又能利用 P—M 扩散很好地保持边缘．