本文首先提出了一种基于微粒群算法(PSO)的快速搜索方法，对蛇点进行寻优，使其能快速收敛到图像边缘；然后利用插值算法，得到目标较粗糙 的大致轮廓，以此作为下一步初始的零水平集曲线，再基于窄带思想，进行曲线演化，所以仅需几次或不需更新窄带即可获得准确的目标轮廓，窄带方法 的采用和迭代次数的减少，将大大降低计算量．另外，由于采用微粒群算法，因此能使蛇点避免受到噪声的影响，最终得到理想的分割效果．
发布日期：2011-05-06 浏览次数：1368
文章摘要：本文首先提出了一种基于微粒群算法(PSO)的快速搜索方法，对蛇点进行寻优，使其能快速收敛到图像边缘；然后利用插值算法，得到目
本文首先提出了一种基于微粒群算法(PSO)的快速搜索方法，对蛇点进行寻优，使其能快速收敛到图像边缘；然后利用插值算法，得到目标较粗糙 的大致轮廓，以此作为下一步初始的零水平集曲线，再基于窄带思想，进行曲线演化，所以仅需几次或不需更新窄带即可获得准确的目标轮廓，窄带方法 的采用和迭代次数的减少，将大大降低计算量．另外，由于采用微粒群算法，因此能使蛇点避免受到噪声的影响，最终得到理想的分割效果．
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