根据想要的目的可选择系数和刀。这样, 实质上存在两个不同的目的, 一是准确地得到目标的方向, 二是准确的判断出其水下噪声级。甚至可以更为准确地获得低噪声目标的方向。假设目标位于坐标指向上北向。这时, 把比例值丹代入表面噪声分量中, 把小倍的比例值即‘ 一灭杂乃, 相应地代刀中, 同样把角度也励“ 倍。将不磊藏。户了裹需的值代入分量附。这样, 矢量’的方向因表面噪声产生的失真比矢量牙, 小一些, 而矢量砰’实质上己经比能量流矢量才要小。加权系数和可表示为如下形式, 刀。在这种情况下,定位方差最小。变换矢量后矢量成“ 双”角指向矢量’,矢量’指向噪声源, 在所讨论的算法中存在一个“ 非线性, , 运算。如果想尽可能准确判断的不是噪声源的方向,而是源的噪声级, 则系数应该增加倍, 而刀不变。在结果中既得到了噪声方位的评价,又得到了其水下噪声级的评价。噪声源距离接收器越远, 接收器接收的信号越弱, 声源相对于接收器的角速度越小,相应的, 单次定位所需要的时间越长。这样,到目标的距离增加倍,有效的信噪比不是减小,而只是减小了。相反,抗干扰稳定性改善了,则相当于定位距离增加了倍,而定位范围增加了倍。在目标位于附近的情况下,除了方位角,要求测定它的位置角,可以依据上述的方法列出相应的公式。但是,可看出这样的公式庞大,一般不进行该工作。