提出一种两步式椒盐噪声去除方法．第一步利用自适应中值滤波器来识别出被噪声污染的候选点；第二步利用一种边缘保持技术(全变差图像修复)来恢复出被噪声污染的点．由于椒盐噪声点的灰度值和原始像素灰度独立，所以在采用恢复技术时不使用噪声点 自身的灰度信息．在噪声率不很高的情况下，这种方法可以获得比现有最好方法更高的信噪比；当噪声率高达7o 以上时，该方法的信噪比与现有方法非常接近，f但是主观视 觉效果(例如边缘保持能力)更佳．
发布日期：2011-05-06 浏览次数：547
文章摘要：提出一种两步式椒盐噪声去除方法．第一步利用自适应中值滤波器来识别出被噪声污染的候选点；第二步利用一种边缘保持技术(全变差
提出一种两步式椒盐噪声去除方法．第一步利用自适应中值滤波器来识别出被噪声污染的候选点；第二步利用一种边缘保持技术(全变差图像修复)来恢复出被噪声污染的点．由于椒盐噪声点的灰度值和原始像素灰度独立，所以在采用恢复技术时不使用噪声点 自身的灰度信息．在噪声率不很高的情况下，这种方法可以获得比现有最好方法更高的信噪比；当噪声率高达7o 以上时，该方法的信噪比与现有方法非常接近，f但是主观视 觉效果(例如边缘保持能力)更佳．
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