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Filter—S LMS算法的非线性有源噪声控制的研究

发布日期:2011-05-06  浏览次数:1217

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文章摘要:近年来,噪声污染越来越多的引起人们的关注,相关的噪声控制理论和技术也得 到了很大的发展¨儿 J[ 。噪声控制技术可以分为无源

近年来,噪声污染越来越多的引起人们的关注,相关的噪声控制理论和技术也得 到了很大的发展¨儿 J[ 。噪声控制技术可以分为无源噪声控制和有源噪声控制,无源噪声控制技术采用吸声、隔声、隔振等声学方法降噪减振 ,这些方法,有实现简单并且系统稳定性好的优点,但是缺少灵活性,如要改动就必须对整个结构系统重新进行设计。此外 ,传统控制技术只对高频噪声有效,对低频噪声效果不大。有源噪声控制技术对低频噪声 (500HZ以下)有很好的控制效果,对于线性有源噪声控制,一种基于线性自适应滤波器理论的 自适应控制算法 FXLMS(Filter—X least mean squre) 儿 得到了广泛应用,但是在实际应用过程中,噪声主路径或次级路径往往存在非线性,此时 FXLMS算法就显得无能为力,这就需要采用一种非线性控制方法。为解决这一问题,本文采用一种基于 FXLMS的改进算法 FSLMS

 
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