1 引言
SAR图像统计特性的研究是 SAR图像解译的基础SAR图像统计特性的研究，可以对地物的散射机理有更深层次的理解，进而指导设计有效的分割、分类、重构以及目标检测和识别算法…。现有的统计模型绝大多数是 由 SAR图像的乘性噪声模型发展而来的，即认为实际的 SAR图像是由一个强度服从单位均值指数分布的乘性噪声调制一个具有一定分布的实际 RCS而成。乘性噪声模型是在 SAR场景具有恒定 RCS背景的理想情况下的假设模型．4，由于其简化了图像统计特性的分析，后来被发展到其它如不均匀、极
不均匀场景等非理想情况。但究竟在非理想情况下乘性噪声模型是否是一个准确的模型，一直是一个被广泛关注的问题。