通常假设图象中的噪声是加性零均高斯白色噪声，噪声的能量主要是分布在高额段之中。根据这个特性，噪声平滑可以采用低通滤波器来滤除这些高频噪声。但是由于图象中的边界和细节也具有高频特性，从而低通滤渡器在滤除噪声的同时，也滤除了图象 细节成分和边缘，使图象变得模糊。
发布日期：2011-05-06 浏览次数：732
文章摘要：通常假设图象中的噪声是加性零均高斯白色噪声，噪声的能量主要是分布在高额段之中。根据这个特性，噪声平滑可以采用低通滤波器来
通常假设图象中的噪声是加性零均高斯白色噪声，噪声的能量主要是分布在高额段之中。根据这个特性，噪声平滑可以采用低通滤波器来滤除这些高频噪声。但是由于图象中的边界和细节也具有高频特性，从而低通滤渡器在滤除噪声的同时，也滤除了图象 细节成分和边缘，使图象变得模糊。
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