1 引言
图像去噪、图像复原是数字图像处理中一个非常重要的研究领域．均值滤波和中值滤波是经典的去噪算法，但它们在抑制噪声的同时，使图像边缘变得模糊．在不断地对传统滤波算法改进u J的同时 ，也产生了许多基于不同数学方法的图像滤波算法，例如基于小波理论的滤波算法l5J，基于遗传算法的滤波算法l7j，基于粗集的滤波算法81以及基于模糊理论的滤波算法l，0l等受到去噪和保留有用高频信息边缘的困扰，探求一种既能去除噪声又有效保持图像细节的方法，一直是图像增强和复原处理中的研究热点．
发布日期：2011-05-06 浏览次数：686
文章摘要：1引言图像去噪、图像复原是数字图像处理中一个非常重要的研究领域．均值滤波和中值滤波是经典的去噪算法，但它们在抑制噪声的同
1 引言
图像去噪、图像复原是数字图像处理中一个非常重要的研究领域．均值滤波和中值滤波是经典的去噪算法，但它们在抑制噪声的同时，使图像边缘变得模糊．在不断地对传统滤波算法改进u J的同时 ，也产生了许多基于不同数学方法的图像滤波算法，例如基于小波理论的滤波算法l5J，基于遗传算法的滤波算法l7j，基于粗集的滤波算法81以及基于模糊理论的滤波算法l，0l等受到去噪和保留有用高频信息边缘的困扰，探求一种既能去除噪声又有效保持图像细节的方法，一直是图像增强和复原处理中的研究热点．
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