1 引言(Introduction)
交互式遗传算法是20世纪90年代中期由日本学者Takagi提出的--eo基于人 的主观评价得到进化个体适应值的进化计算方法[1J．该方法将传统进化计算与人的智能评价有机结合，是一种解决隐式性能指标优化 问题 的有效方法，已经广泛应用于艺术设计、动画设计、音乐创作、语音处理、虚拟现实、知识获取与数据挖掘、控制与机器人等多领域[213．由于交互式遗传算法 中的个体适应值由人主观评价所得，人的疲劳会引起个体适应值评价的波动，从而形成了个体适应值的噪声．因此，研究交互式遗传算法中的噪声 问题和 降噪策略对解决 由人的疲劳和人的认知快慢程度引起的进化过程的波动是十分有意义的．