提出了一种基于嗅觉系统生成纹理图像的仿生模型。该模型结构模拟嗅觉神经网络的结构，利用Logsltic函数的混沌特性调整每次迭代过程 中的模型参数，使用简单的周期函数作为模型节点的激活函数实现纹理的重复，并引入随机噪声来模拟脑在进行信息处理时的背景噪声。实验结果表明，该模型可以生成丰富而多变的纹理 图像，引入的随机噪声也起 到了积极的作用，可以明显地丰富纹理图像的变化。此外，模型生成纹理图像的效率也高于传统的 BP神经网络模型。
发布日期：2011-05-06 浏览次数：793
文章摘要：提出了一种基于嗅觉系统生成纹理图像的仿生模型。该模型结构模拟嗅觉神经网络的结构，利用Logsltic函数的混沌特性调整每次迭代过
提出了一种基于嗅觉系统生成纹理图像的仿生模型。该模型结构模拟嗅觉神经网络的结构，利用Logsltic函数的混沌特性调整每次迭代过程 中的模型参数，使用简单的周期函数作为模型节点的激活函数实现纹理的重复，并引入随机噪声来模拟脑在进行信息处理时的背景噪声。实验结果表明，该模型可以生成丰富而多变的纹理 图像，引入的随机噪声也起 到了积极的作用，可以明显地丰富纹理图像的变化。此外，模型生成纹理图像的效率也高于传统的 BP神经网络模型。
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