对于淹没在 高斯性水下环境噪声中的信号，已经有成熟的检测方法；然而如果噪声呈现明显的非高斯特征，这些检测器的性能就会出现不同程度的下降。人们往往通过压制噪声的方法改善检测性能，而利用噪声来完成这项任务却被忽略。作为非线性科学和统计物理学的前沿，随机共振(SR)也是近年来信号处理领域的研究热点。它不仅是非线性系统的一种普遍的动力学现象，而且还可以将噪声能量转化为信号能量，使局部信噪比得到提高。
发布日期：2011-05-06 浏览次数：720
文章摘要：对于淹没在 高斯性水下环境噪声中的信号，已经有成熟的检测方法；然而如果噪声呈现明显的非高斯特征，这些检测器的性能就会出现
对于淹没在 高斯性水下环境噪声中的信号，已经有成熟的检测方法；然而如果噪声呈现明显的非高斯特征，这些检测器的性能就会出现不同程度的下降。人们往往通过压制噪声的方法改善检测性能，而利用噪声来完成这项任务却被忽略。作为非线性科学和统计物理学的前沿，随机共振(SR)也是近年来信号处理领域的研究热点。它不仅是非线性系统的一种普遍的动力学现象，而且还可以将噪声能量转化为信号能量，使局部信噪比得到提高。
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