图像配准是图像处理中的热点问题，它在遥感图像、导弹图像制导中有着广泛的应用价值。近年来，同行提出的算法主要有两类：一是直接利用图像灰度值的像素配准，其主要是根据需要配准图像的相关函数、Fourier变换和各阶矩量之问的关系式来计算配准参数；二是基于特征的配准， 这类方法是根据需要配准的两 幅图像重要 的相同特征之问的几何关系来确定配准参数，因此首先需要提取特征，如边缘、角、点、线、曲率等。
发布日期：2011-05-06 浏览次数：963
文章摘要：图像配准是图像处理中的热点问题，它在遥感图像、导弹图像制导中有着广泛的应用价值。近年来，同行提出的算法主要有两类：一是直
图像配准是图像处理中的热点问题，它在遥感图像、导弹图像制导中有着广泛的应用价值。近年来，同行提出的算法主要有两类：一是直接利用图像灰度值的像素配准，其主要是根据需要配准图像的相关函数、Fourier变换和各阶矩量之问的关系式来计算配准参数；二是基于特征的配准， 这类方法是根据需要配准的两 幅图像重要 的相同特征之问的几何关系来确定配准参数，因此首先需要提取特征，如边缘、角、点、线、曲率等。
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