由表1数据可以看出，利用本文方法进行图像消噪处理后，输出图像的质量有了很大程度的提高。在一般情况下，本文方法具有高于均值滤波器的输出性能，随着图像中噪声含量的增加，滤波性能略有下降，但仍然具有很好的噪声抑制的能力。由算法分析可知，db8小波构造的虚拟观测并不完全匹配图像所含的噪声，虚拟观测 中某些成分与真实图像中某些成分具有相关性，经过ICA处理，含噪图像中与虚拟观测相匹配的部分被当作噪声消除。如果虚拟观测噪声中含有较多的真实图像成分，这些成分就被当作噪声消除，使得消噪后图像的SNR反而低于均值滤波的SNR。这也解释了表1中当所加噪声含量较大时，本文方法的 NMSE低于均值滤波NMSE的原因。