随着过去几十年图像采集技术的发展，数字相机已经在诸如航天、显微镜、生物工艺学、保安和家用等许多现代应用领域取代传统相机。CCD噪声滤波是数字图像 噪声处理 中的一个重要部分，由于CCD相机响应功能的非线性，传统的线性滤波器滤波效果并不理想，非线性滤波已经成为CCD噪声处理的主要方式。T．K．Darwin和A．Alexander提出了自适应噪声平滑(AdaptiveNoise Smoothing，ANS)滤波器，取得了较好的滤波效果，但在去噪 的同时又会在图像边缘产生新的噪声。本文在ANS滤波器的基础上，自适应调整滤波器窗口的大小，并利用小波神经网络具有良好非线性逼近的特点，对 CCD光子迁移曲线按照噪声参数进行区域划分，通过为各个区域分配相应权值的方式，达到 自适应调整噪声参数滤波的目的。实验证明，该方案可在去除CCD噪声的同时，很好地保存边缘细节，并提高信噪比。
本文通过小波神经网络良好的非线性，将噪声按照参数进行区域划分，根据噪声参数，有针对性地结合ANS滤波器进行滤波，同时自适应调整滤波器窗口大小，可有效解决上述两个问题。