在复杂电子系统中，信号的传输不可避免地受到种种干扰，从而能否从带噪信号中提取有用信息以及寻找处理带噪信号的有效方法，一直是现代信号处理的热点问题。小波包分析是时频分析法，并且多尺度小波包分解能够同时分解高频分量和低频分量，得到消噪原信号远远优于小波变换的信号处理；双谱分析法(或称 HOS)利用了信号的三阶统计特性，可抑制高斯噪声，并得到信号幅度、相位、能量、非线性等丰富的有用信息。通过把小波包和双谱结合起来，能够多方面地提取信号的特征信息，具有一定的实际应用价值。
介绍基于小波包和双谱对加性高斯噪声信号进行处理与分析的方法，小波包分析属于线性时频分析法，能有效地提取有用信息且信噪比大大提高；双谱不但可以抑制高斯噪声，而且能得到信号幅度、相位、能量、非线性等丰富的信息。通过仿真表明把两种分析方法结合起来，能够多方面地提取信号的特征信息，具有一定的实际应用价值。