扫一扫有惊喜

您所在的位置:首页 > 环保资讯 > 环保技术 > 噪声控制技术 > 其它噪声控制技术 > 关于图像噪声可见性控制的脊波域自适应水印算法解析

关于图像噪声可见性控制的脊波域自适应水印算法解析

发布日期:2011-05-06  浏览次数:1389

分享到:

文章摘要:根据嵌入方式不同可以大致分为:空间域方法(水印直接嵌入图像像素的灰度值上)和变换域(先将图像作某种数学变换,然后将水印嵌入

根据嵌入方式不同可以大致分为:空间域方法(水印直接嵌入图像像素的灰度值上)和变换域(先将图像作某种数学变换,然后将水印嵌入变换系数)方法,其中变换域方法绝大多数使用了酋变换,如Fourier变换、离散余弦变换、小波变换等。从目前来看,变换域方法正变得日益普遍:一方面变换域方法通常对图像压缩、常用的图像滤波以及噪声均有一定的鲁棒性,而且水印的变换域算法更适合结合当前的图像和视频压缩标准(如JPEG、MPEG等);另一方面变换域方法更易于结合图像的局部统计特性和人类视觉系统(HVS)特性,以提高水印的稳健性和不可见性。

 
免责声明:
本网站部分内容来源于合作媒体、企业机构、网友提供和互联网的公开资料等,仅供参考。本网站对站内所有资讯的内容、观点保持中立,不对内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。如果有侵权等问题,请及时联系我们,我们将在收到通知后第一时间妥善处理该部分内容。
图片新闻