彩色图像在其采集、传输等过程中，经常会引入脉冲噪声，这种噪声会对图像质量产生较大的影响。因此，有效地滤除脉冲噪声对后续的图像分析与应用尤为重要。对于彩色图像的滤波，传统的标量方法是对图像的三个颜色通道分量分别滤波，然后将滤波后的三个分量重新合成新的图像。这种方法没有充分考虑彩色图像三个颜色分量之间的有机联系，合成后的新图像可能产生原图像没有的颜色。通常，矢量滤波方法比标量方法更适合于彩色图像滤波。矢量方法是将彩色图像的每个像素作为一个三维矢量进行处理，通过各通道颜色分量之间的联系来处理彩色像素，不 会产生原图像所没有的颜色。在矢量滤波方法中，基于排序统计的矢量中值滤波是一种常用的方法。然而，这种方法随着滑动窗口的增大运算量也 迅速增加，为此人们又提出了一些改进的矢量中值滤波方法。