普通胶结体(胶结剂 为纯水泥 )的强度一般采用鲍罗米公式线性函数进行预测。但脱硫石膏胶结体，由于掺人一定量脱硫石 膏后，影响因素更 为复杂，往往表现为非线性规律。而神经网络方法是一个将知识储存在网络权系数中的大规模的分布式处理器，具有储存并利用经验知识的能力，它擅长处理复杂的非线性问题。若将其引入脱硫石膏胶结体预测领域 ，则会提供新的研究思路和方法。
发布日期：2011-05-06 浏览次数：457
文章摘要：普通胶结体(胶结剂 为纯水泥 )的强度一般采用鲍罗米公式线性函数进行预测。但脱硫石膏胶结体，由于掺人一定量脱硫石 膏后，影响
普通胶结体(胶结剂 为纯水泥 )的强度一般采用鲍罗米公式线性函数进行预测。但脱硫石膏胶结体，由于掺人一定量脱硫石 膏后，影响因素更 为复杂，往往表现为非线性规律。而神经网络方法是一个将知识储存在网络权系数中的大规模的分布式处理器，具有储存并利用经验知识的能力，它擅长处理复杂的非线性问题。若将其引入脱硫石膏胶结体预测领域 ，则会提供新的研究思路和方法。
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