质子交换膜燃料电池发动机系统建模是当前燃料电池研究领域的一个重要方向，也是研究热点。从应用的角度出发，提出利用 BP神经网络建立发动机系统电压输出模型。通过神经网络模型预测系统电压输出，为制定控制策略，优化电堆运行状态提供依据，为开发燃料电池监督控制器奠定基础。
发布日期：2011-05-06 浏览次数：768
文章摘要：质子交换膜燃料电池发动机系统建模是当前燃料电池研究领域的一个重要方向，也是研究热点。从应用的角度出发，提出利用 BP神经网
质子交换膜燃料电池发动机系统建模是当前燃料电池研究领域的一个重要方向，也是研究热点。从应用的角度出发，提出利用 BP神经网络建立发动机系统电压输出模型。通过神经网络模型预测系统电压输出，为制定控制策略，优化电堆运行状态提供依据，为开发燃料电池监督控制器奠定基础。
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