图像预处理是整个图像处理过程的第一步，也是全过程中很重要的一步．由于 自身产生或外部引入等原因带来的噪声干扰 ，会在后续处理中干扰甚至淹没图像中的有用信息而造 成信息丢失或判断错误，因此，需要对图像进行去噪处理．图像预处理是一个改善图像质量、突出和加强感兴趣部分、抑制无用信息的过程，主要包括去噪处理和增强处理两类．图像预处理中，去除背景噪声的方法有很多，如邻域平均法 ]、中值滤波[1 ]、数学形态学滤波[4]，以及在此基础上改进的算法，如 自适应均值滤波算法[引、基于遗传算法的自适应中值一开闭滤波器[6]、多结构元素 自适应权重形 态滤波器等．这些方法主要针对图像中的点状噪声而设计，对于实际癌细胞图像中复杂的块状背景噪声，往往达不到很好的滤波效果．