为解决便携式室内环保监控仪在信息处理中的不确定性问题，提出一种改进的基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法及融合结果的目标判定原则。该算法和判定原则以室内空气监测数据为研究对象，对室内空气质量进行等级评估，并根据评估结果控制室内环保监控仪动作。试验表明，改进的D-S证据理论的数据融合算法和判定结果是正确的，以此构造的智能室内环保监控系统具有可靠性高、鲁棒性好的优点。
发布日期：2011-05-06 浏览次数：1197
文章摘要：为解决便携式室内环保监控仪在信息处理中的不确定性问题，提出一种改进的基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法及融合结果的目
为解决便携式室内环保监控仪在信息处理中的不确定性问题，提出一种改进的基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法及融合结果的目标判定原则。该算法和判定原则以室内空气监测数据为研究对象，对室内空气质量进行等级评估，并根据评估结果控制室内环保监控仪动作。试验表明，改进的D-S证据理论的数据融合算法和判定结果是正确的，以此构造的智能室内环保监控系统具有可靠性高、鲁棒性好的优点。
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